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沈笑夫心想：这道题直接做是过不了的，它就是不断的将先来的弄出去，相当于队列一样用一个队列维护时间t，每次看队首元素有没有相隔24小时。
如果有，则l++，否则入队统计。
对于数据的存储可能有点困难，n*∑ki的数组是开不下的，但是他是按照每艘船的顺序给出来的，如果可以转化为一条链就好了。
第一个方法是vector，似乎有点慢；第二个方法是queue，这个可以用数组模拟，效率比较高。
每次删除一条船就都从队列中删除信息，开一个vis数组记录一下人数。
这里是不能用bool数组或者每次都扫一下vis数组的，可以动态改变答案。
前缀和也是行不通的，不能满足区间减性质。
当数组大小是n*m这种乘积类型时，可以考虑能不能转化成一条链状的形式。动态统计答案是一种有效处理多次统计答案的问题的方式。
沈笑夫一边做题，一边想，这驾驶学科奥赛，没有数学和信息学的底子，恐怕还真不行。
这无人驾驶，动不动就是编程、就是程序，就是远程控制，当然需要数学和信息学知识。
沈笑夫忽然对自己说：
“在未来，不会编程的，都将是文盲。”
什么样的人会是未来人工智能时代的领袖呢？其实，这个问题的答案很显然——当然是学过数学、信息学的人！
沈笑夫翻开《初中组驾驶学科奥赛基础知识》，看到《计算机科学》这一章：
“信息学在 1960—1970 年代从数学中分出，但一直与数学相互促进。
正与图灵奖获得者John Hopcroft 所说:信息学前30 年大量使用离散数学，而现在则离不开随机数学。
比如，机器学习就是数学与信息学的一个交叉领域。
无人驾驶、智能驾驶，正在大量应用数学建模和信息学技术。
数学、信息学将在目前的‘机器人计划'和陆海空‘无人驾驶'研制中发挥更大作用……
驾驶学科奥赛，离不开数学和信息学！”
沈笑夫心想，看来，自己还得加把油，把数学和信息学底子打扎实！
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